Python日志对象使用

生成logger对象，在其他python文件中引用非常方便，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import logging
from concurrent_log_handler import ConcurrentRotatingFileHandler

# 系统日志级别 5选1
LOGGER_LEVEL = logging.DEBUG
#LOGGER_LEVEL = logging.INFO
#LOGGER_LEVEL = logging.WARN
#LOGGER_LEVEL = logging.ERROR
#LOGGER_LEVEL = logging.CRITICAL

def get_logger( filename=None, log_level=LOGGER_LEVEL, max_bytes=50000000, bk_cnt=22 ) :

    # 1、获取logger对象
    logger = logging.getLogger()
    # 2、设置告警等级，大于等于此等级就告警
    logger.setLevel(log_level)

    # 3、在一个进程中，logger对象是共用的，如果在之前已经设置过，就直接返回，防止多个python文件重复设置，如果重复下边的第4步，会增加多个输出模块，导致数据输出多份。
    if len(logger.handlers) != 0 :
        return logger

    if filename == None :
        filename = "mylog.log"

    # 4、设置日志格式
    handler = ConcurrentRotatingFileHandler( filename, maxBytes=max_bytes, backupCount=bk_cnt )
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - pid:%(process)d %(filename)s:%(funcName)s(%(lineno)s) - %(levelname)s : %(message)s")
    handler.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(handler)

    # 5、返回此对象
    return logger

logger=get_logger()

if "__main__" == __name__ :
    logger.debug("dddddddddddddd")
    logger.info("iiiiiiiiiiiii")
    logger.error("eeeeeeeeeeee")
    logger.critical("ccccccccccccc")